Développement d’un prototype de système d’assistance à la conscience situationnelle pour pilotes d’avion en situation de surdité

Encadrement Laboratoires/institution d’accueil : CERTOP, LGP/ICE, Uttop, Tarbes ; Fans4All, PREFICS, Rennes Encadrant.e(s) : Philippe Marrast (CERTOP), Etienne Ceretto (Fans4All), Cédrick Béler (LGP/ICE), Isabelle Bazet (CERTOP), Marie Bénéjean (PREFICS), Florian Hémont (PREFICS) Contexte Le stage s’inscrit dans le cadre d’un projet de recherche interdisciplinaire porté par le consortium Fans4all et visant à améliorer la sécurité et l’accessibilité en aviation, notamment pour des pilotes dits HSI* (pilotes privés, aviation légère). Afin de permettre à ces pilotes HSI de pouvoir voler de façon autonome en espace aérien contrôlé, le consortium de recherche opérationnelle et scientifique FANS4all (https://fans4all.org/) regroupant différents laboratoires (PREFICS, CERTOP, ICA) et industriels (Co-sense, Peripheral) développe actuellement un équipement de cockpit inclusif et multisensoriel (vue haute, toucher, reconnaissance des gestes, communication adaptée). * Pilotes Hearing and Speaking Impaired (HSI) : Pilotes d’avions (légers) avec des difficultés d’audition et d’élocution. Sujet du stage Le projet de stage associe recherche fondamentale (modélisation et analyse de la conscience situationnelle en vol) et recherche appliquée (développement et intégration de briques technologiques avec feedback utilisateur). L’objectif est de concevoir, développer et tester un prototype fonctionnel intégrant : - La transcription vocale automatisée des communications de contrôle aérien. - L’analyse de l’information pour cartographier dynamiquement la situation aérienne. - Le filtrage contextuel et personnalisé de l’information pertinente pour les pilotes sourds. - L’affichage et l’interaction utilisateur adaptées (UX/UI) permettant une restitution accessible et efficace de la situation en vol. Le/la stagiaire travaillera sur l’un (ou plusieurs) des axes suivants : - Conception et développement d’interfaces utilisateur accessibles (tablette, mobile, etc.), en lien étroit avec les besoins des pilotes sourds et les spécificités du contexte aérien. - Participation à l’analyse des usages, collecte de besoins utilisateurs, élaboration et tests de prototypes. - Intégration des briques logicielles : transcription vocale, analyse sémantique, visualisation graphique, système de feedback utilisateur. - Exploration de solutions de jumeau numérique ou autre formalisme pour modéliser la situation aérienne et les interactions. - Etude de l’intégration intelligente des retours d’usage, des retours d’expérience (UX research), et de l’optimisation itérative par boucles de feedback. Profil recherché - Master 2 Informatique, Interaction Homme-Machine, Sciences Cognitives, Ingénierie ou équivalent - Bonne maîtrise des outils de développement web/plurimédia (JavaScript/HTML/CSS, frameworks UX/UI, prototypage rapide) - Compétences de base en data science, bonne connaissance maitrise des outils à base d’IA (reconnaissance vocale, analyse sémantique, modélisation, traitement du signal) - Intérêt pour l’analyse des usages, l’accessibilité, l’expérience utilisateur - Capacité à travailler de façon autonome et rigoureuse dans une équipe pluridisciplinaire Compétences mobilisées et à développer - UX/UI design, prototypage, design participatif - Usages et expérience utilisateur, approche centrée utilisateur - Développement logiciel (front et intégration de briques back, API, visualisation, conception orientée utilisateur) - Analyse et traitements de données (fondements IA/data science appliqués au domaine) - Travail interdisciplinaire (bénéfique pour des poursuites en thèse ou recherche appliquée) Modalités - Durée : 6 mois (dates à adapter) - Lieu : Uttop, Tarbes - Stage en présentiel - Gratification : 4.5€/h soit environ 630€ / mois (selon le nombre de jours travaillés dans le mois) - Candidatures à adresser à : philippe.marrast@uttop.fr